SPC统计过程控制

2022-07-21
培训课题:SPC统计过程控制
(欢迎来电咨询到厂培训)

培训对象:
管理层:负责产品项目开发的副总/总监、管理者代表、顾客代表、研发/工程经理、质量经理、项目经理、生产经理等。
工程师:设计/工艺工程师、制造工程师、质量工程师、SQE工程师等;
审核人员:有关体系/过程/产品的审核员、第二方审核员;其他直接参与产品或制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。
应用SPC的好处:
1、提高产品合格率,降低生产成本,提高企业效益。
2、降低产品售后服务费用,包括因质量原因引发的退货、换货、修理。
3、实时监控企业质量管理过程,全面掌握质量动态,及时发现质量变异。
4、多种控制图提供质量变异分析方法,提供质量管理决策支持,使质量管理者能找出真正使质量变异的原因,有助于企业持续改善质量。
5、获得采购商对质量管理的认可,从而获得更多客户。

6、提升现代管理及信息化建设水平,改善企业形象。


课程收益:
在学习将生产现场的检验数据,利用SPC手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,根据生产制造的数据利用常态分配原理,预估不良品的产出机率,分析原因,采取措施,提升过程能力,确保过程处于受控状态、过程稳定以保证质量。

在设计到生产制造过程中透过过程能力与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品在产出前立即采取矫正预防措施。


授课方式: 讲师讲解-案例讨论-游戏互动-问题答疑-现场练习。


主讲内容:
第一单元:SPC概述
·什么是SQC/SPC
·过程控制系统
·过程控制工作路径
第二单元:基本统计
·统计的目的
·数据及其特性
·样体 vs 总体
·统计概念:极差、标准差、练习、正态分布
·正态分布的特点
·中心极限定律
第三单元:控制图基本原理及其应用
·过程变异来源与过程类型
·变异的两种原因及比较
·控制图的原理
·两类错误的对比及关系
·数据的分类
·规格界限与控制界限
·控制图的种类及选择
第四单元:常用控制图的绘制及其原理
·Xbar-R、X-Rm、P-Chart、C-Chart控制图及绘制步骤
- 以上控制图的应用范围
- 如何确定控制特性
- 资料的收集及分组
- 计算平均值及极差
- 计算控制界限
- 绘制控制图、控制图的判读
练习:合理分组
案例:Xbar-R、X-Rm、P-Chart、C-Chart
·绘制Xbar-R chart的注意要点
·两大类型控制图的比较
第五单元:控制图的稳定状态的判定(案例分析)
·控制图判定原理
·不稳定状态的模式
第六单元:过程能力分析
·什么是过程能力
·过程能力指数Cp
·三种类型情况
·Cp的评估标准
·过程能力指数CpK
·什么是过程绩效指数Pp
·过程绩效指数PpK
·Cp与Pp的对比及应用及联合使用
练习:Cp、Cpk、Pp、Ppk的计算